目前，全世界在定量評估溫度升高對全球作物生產(chǎn)潛在效應(yīng)方面存在很大的不確定性。朱艷教授課題組在全球、國家和以及站點(diǎn)尺度上，系統(tǒng)比較了不同方法在評估溫度升高對小麥生產(chǎn)潛在效應(yīng)方面的表現(xiàn)，首次提出通過綜合利用不同方法形成方法集合，可以更好地量化氣候效應(yīng)評估中不同方法的不確定性，顯著提升氣候變化對作物生產(chǎn)效應(yīng)評估的可信度，為科學(xué)分析全球氣候變化與糧食安全生產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)。

    近日，我校國家信息農(nóng)業(yè)工程技術(shù)中心朱艷教授課題組聯(lián)合美國佛羅里達(dá)大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、斯坦福大學(xué)、德國波恩大學(xué)、法國國家農(nóng)業(yè)研究院、英國利茲大學(xué)等國內(nèi)外49家單位的科學(xué)家，定量評估了未來溫度升高對全球小麥生產(chǎn)的潛在效應(yīng)。合作完成的相關(guān)研究成果以Article形式在線發(fā)表于Nature旗下氣候變化領(lǐng)域頂尖雜志《自然—氣候變化》（Nature Climate Change, 5年影響因子19.257）。這是該課題組繼2014年2月和2016年5月在國際著名期刊《全球變化生物學(xué)》（Global Change Biology，5年影響因子9.028）發(fā)表相關(guān)研究成果之后的又一突出進(jìn)展。

    世界糧農(nóng)組織（FAO）最新評估報告表明，到本世紀(jì)中葉，全球糧食需求將增加60%以上，但氣候變化尤其是溫度升高對糧食生產(chǎn)帶來巨大挑戰(zhàn)。因此，在全球尺度上明確氣候變化對作物生產(chǎn)力的影響，對于制定緩解和應(yīng)對氣候變化措施、確保全球糧食安全生產(chǎn)具有重要意義。

    據(jù)朱艷介紹，目前在定量評估溫度升高對全球作物生產(chǎn)潛在效應(yīng)方面存在很大的不確定性。因此，科學(xué)合理的評估溫度升高對全球作物生產(chǎn)的潛在效應(yīng)成為氣候變化研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本研究在全球、國家以及站點(diǎn)尺度上，系統(tǒng)比較了基于柵格尺度的模擬模型方法、基于典型生態(tài)站點(diǎn)的模擬模型方法和基于歷史觀測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計回歸方法等不同方法，在評估溫度升高對小麥生產(chǎn)潛在效應(yīng)方面的表現(xiàn)，并首次提出通過綜合利用不同方法形成方法集合，可以更好地量化氣候效應(yīng)評估中不同方法的不確定性，顯著提升氣候變化對作物生產(chǎn)效應(yīng)評估的可信度，為科學(xué)分析全球氣候變化與糧食安全生產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)。

    該研究得到了國家自然科學(xué)基金、國家863計劃以及江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程等的資助。國家信息農(nóng)業(yè)工程技術(shù)中心博士研究生劉兵為論文第一作者，朱艷教授為通訊作者。本研究也是我校農(nóng)學(xué)院“作物生產(chǎn)精確管理研究”*******啟動以來取得的重大進(jìn)展，同時也是在AgMIP-Wheat國際合作項目框架下完成的。據(jù)悉，AgMIP-Wheat國際協(xié)作組2017年年會將于明年5月在南京農(nóng)業(yè)大學(xué)召開。